Table 2 Linear regression analysis between SBP trajectory groups and indicators of kidney disease in 2016

N (%)

726 (50.3%)

323 (22.3%)

176 (12.1%)

181 (12.5%)

45 (2.8%)

eGFR (n = 1451)

 Model 1

− 2.75^*

1.00

− 8.90^*

− 7.62^*

− 13.85^*

 Model 2

0.96

1.00

− 1.66

− 1.19

− 4.81^*

 Model 3

0.99

1.00

− 1.61

− 1.13

− 4.70^*

 Model 4

0.84

1.00

− 1.86

− 1.34

− 5.06^*

 Model 5

0.85

1.00

− 1.80

− 1.26

− 4.99^*

Logarithm transformed uACR (n = 1451)

 Model 1

0.09^*

1.00

0.22^*

0.27^*

0.35^*

 Model 2

0.11^*

1.00

0.23^*

0.28^*

0.36^*

 Model 3

0.11^*

1.00

0.23^*

0.28^*

0.36^*

 Model 4

0.09^*

1.00

0.22^*

0.24^*

0.35^*

 Model 5

0.09^*

1.00

0.23^*

0.25^*

0.35^*

Logarithm transformed Orm (n = 1444)

 Model 1

0.12^*

1.00

0.16^*

0.15^*

0.34^*

 Model 2

0.12^*

1.00

0.17^*

0.16^*

0.36^*

 Model 3

0.12^*

1.00

0.17^*

0.16^*

0.36^*

 Model 4

0.11^*

1.00

0.16^*

0.13^*

0.35^*

 Model 5

0.11^*

1.00

0.17^*

0.13^*

0.35^*

Logarithm transformed α 1MG (n = 1446)

 Model 1

0.07^*

1.00

0.07^*

0.08^*

0.24^*

 Model 2

0.05

1.00

0.05

0.06

0.22^*

 Model 3

0.05

1.00

0.05

0.06

0.21^*

 Model 4

0.04

1.00

0.05

0.05

0.22^*

 Model 5

0.04

1.00

0.05

0.05

0.22^*

Logarithm transformed TRF (n = 1445)

 Model 1

0.03

1.00

0.10^*

0.15^*

0.20^*

 Model 2

0.03

1.00

0.11^*

0.16^*

0.22^*

 Model 3

0.03

1.00

0.11^*

0.16^*

0.22^*

 Model 4

0.02

1.00

0.10^*

0.13^*

0.21^*

 Model 5

0.02

1.00

0.10^*

0.14^*

0.22^*